AI精度が激変？同じ質問を2回書く裏ワザ

AIに質問したのに、返ってくる答えがズレる。
指示を丁寧に書いたはずなのに、意図と違う回答が出る。
この経験をした人は多いです。

そこで多くの人は、プロンプトを長くします。
条件を追加します。
注意点を列挙します。
その結果、質問文はどんどん複雑になります。

しかし、その努力が不要になるかもしれません。
Googleの研究チームが、驚くほど単純な方法を発表しました。
同じ質問を、まったく変えずに2回入力するだけです。

2025年12月17日に公開された最新研究で、
この方法が主要AIモデルの精度を大きく向上させると示されました。

この記事では、
・なぜ質問を2回書くだけでAIが賢くなるのか
・どのモデルで効果があるのか
・使うときの注意点は何か

この3点を初心者向けに整理します。

結論

この記事を読むメリット

この記事を読むことで、次のメリットがあります。

・プロンプト作成の悩みが減る
・AIの回答ブレを抑えられる
・初心者でも再現できる
・作業時間を増やさず精度だけを上げられる

特に、
「AIを使っているのに思った結果が出ない」
この悩みを抱える人には即効性があります。

なぜ質問を2回書くだけで精度が上がるのか

① 注意機構（アテンション）の偏りを補正できる

AIは、大規模言語モデル（LLM）で動いています。
文章をそのまま理解しているわけではありません。

AIは、入力文をトークンという単位に分解します。
そのトークン同士の関係性に重みを付けて処理します。
この仕組みが「アテンション」です。

問題は、入力順序です。
質問が先にあるか。
条件が先にあるか。
それだけで、注目される情報が変わります。

質問を2回書くと、
すべてのトークンが複数回参照されます。
結果として、重要な情報が埋もれにくくなります。

研究チームは、
「入力順序による悪影響を緩和できる」
と分析しています。

② 人間の行動に近い仕組み

人間も、大事な指示を2回聞くと理解しやすくなります。
AIも同じです。

情報を2度提示することで、
注意が安定し、判断がブレにくくなります。

Google研究が示した実験結果が強い

① 70条件中47条件で精度向上

実験は厳密に行われました。
2025年2月から3月にかけて、
各AIの公式APIを使用しています。

検証されたモデルは次の通りです。

・Google Gemini 2.0 Flash
・Gemini Flash Lite
・OpenAI GPT-4
・GPT-4 mini
・Anthropic Claude 3
・Claude 3.7 Sonnet
・中国系の主要モデル

7種類のベンチマークテストで、
合計70条件を比較しました。

その結果、
47条件で統計的に有意な精度向上が確認されました。

② 精度が下がった条件はゼロ

重要な点があります。
精度が下がった条件は一つもありません。

この事実は大きいです。
試して損をするリスクが極めて低いからです。

処理速度やコストがほぼ増えない

① 応答時間はほぼ変わらない

質問を2回入力すると、
文字数は増えます。

そのため、
「応答が遅くなるのでは」
と不安になる人は多いです。

しかし、研究結果は逆でした。
生成トークン数や応答待ち時間は、
原則として増えませんでした。

理由は、
入力処理が並列で行われるためです。

AIが回答を生成する前の段階で、
処理が完結しています。

② API料金への影響も限定的

生成トークンが増えないため、
API利用料も大きく変わりません。

システム側で自動的に2回入力しても、
コスト増を抑えられます。

実際の入力方法

① 基本形はこれだけ

通常の質問が次の内容だとします。

「この記事を初心者向けに要約してください。」

この文を、そのまま2回続けて入力します。

「この記事を初心者向けに要約してください。
この記事を初心者向けに要約してください。」

これだけです。

② 余計な指示は不要

次の工夫は不要です。

・語尾を変える
・強調文を入れる
・理由を付け足す

同じ文を、そのまま繰り返します。

効果が出やすいタスク

この方法は、特に次の作業で効果が出やすいです。

・要約
・分類
・選択肢問題
・簡潔な説明
・情報整理

日常的なAI活用ほど、恩恵が大きいです。

効果が限定的なケース

① 推論特化モデルでは効果が弱い

「ステップバイステップで考えて」
この設定を使う推論モデルでは、
効果は限定的です。

理由は明確です。
推論モデルは、内部で情報を反復処理します。
入力側で繰り返す必要が薄いからです。

② 長文を3回以上繰り返すのは危険

Claude系モデルでは、
極端に長い文章を3回以上繰り返すと、
処理負荷が増えます。

基本は2回までです。

まとめ：プロンプト設計はシンプルに戻る

複雑な技術が不要になる

これまでのプロンプト設計は、
複雑化の一途をたどっていました。

しかし、
入力構造を少し変えるだけで、
精度を引き出せると示されました。

この発見は、
プロンプトエンジニアリングの流れを変えます。

今後は裏側で自動化される

この手法は、
既存システムにそのまま組み込めます。

ユーザーが意識しなくても、
裏側で質問を複製する仕組みが普及する可能性があります。

効率を保ったまま、
精度だけを底上げできるからです。

困ったら2回書くが新常識になる

AIの内部構造が変わらない限り、
この方法は有効です。

完璧な万能技ではありません。
しかし、
困ったら2回書く
この行動は強力です。

今日から誰でも試せます。
複雑な知識も不要です。

AI活用の合言葉は、
「同じ質問を2回」です。

このシンプルさこそ、
今回の研究が示した最大の価値です。

おじゃ

ブログ育成中/SNS準備中

XInstagram

こんにちは！「ちょっとしあわせブログ」を開設して100記事を突破しました。おかげさまで訪問者やページビューも着実に増え、ブログの成長を日々実感しています。これまで培った経験や学びのヒントを、分かりやすく丁寧にお届けすることが私のモットー。これからも読者の皆さんとともに成長し、役立つ情報やアイデアを発信していきますので、どうぞよろしくお願いします！