【保存版】画像生成AIで理想の一枚を作るプロンプトの書き方|実例付きで解説!
ojya
ちょっと幸せブログ
― 大阪のベランダでも始められる、AI時代のスマート家庭菜園 ―
「ベランダで甘いミニトマトを摘みたてで食べたい!」──そんな願いを、生成AIと少しの工夫でグッと現実に近づけるガイドです。この記事では AIを“情報収集”と“現場サポート”の両面で活用 しながら、種まきから収穫、トラブル対策までを網羅。大阪のような温暖地を想定していますが、他地域でも栽培時期をずらせば応用できます。
項目 | ポイント |
---|---|
発芽適温 | 20〜28 ℃。AIで室温ログを取り、加温が必要か判断 |
生育適温 | 昼24〜28 ℃/夜15〜20 ℃。温度差を大きくしすぎない |
光 | 1日6時間以上の直射日光が理想。AI搭載ライトで補光も可 |
水 | 表土が乾いたらたっぷり。過湿は根腐れの原因 |
肥料 | 元肥+2〜3週間ごと追肥(窒素控えめ・カリ多めで糖度UP) |
AIでできること
- プランナーAI:気温・日照・水やり履歴を自動記録し、次の作業をリマインド
- レシピAI:収穫量に合わせて献立や保存方法を提案
月 | 作業 | AI活用例 |
---|---|---|
2月下旬〜3月 | 室内で播種・育苗 | 温度ログ+加温ヒーターOn/Off自動制御 |
4月中旬 | 本葉2〜3枚で 9〜10 cm ポットへ鉢上げ | 生育具合をAIが画像解析し、最適タイミング通知 |
5月上旬 | 最終プランターへ定植(最低気温15 ℃以上で) | 天気APIから寒の戻りを警告 |
6月〜7月 | 支柱立て・誘引・脇芽かき | 作業動画をAIに送り、正しい手順かフィードバック |
6月下旬〜9月 | 収穫期(1株あたり150〜300個) | 収穫量を自動集計、来季の施肥設計を提案 |
10月 | 撤収・土の再生 | 使用済み用土再生プランをチャットで生成 |
症状 | 写真を撮ってAIに送信 | 推奨対処 |
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葉が黄変し先枯れ | 「窒素欠乏 80 % 確率」 | 液肥1000倍を株元潅水 |
実が割れる | 「過水+急乾 70 %」 | 乾湿差を緩和、雨除け設置 |
葉裏に白い粉 | 「うどんこ病 90 %」 | 重曹水1 g/L+展着剤散布 |
花が落ちる | 「高温障害 60 %」 | 遮光率30 %シート+夕方の葉水 |
Tips
- 24 hチャット診断で一次対処を聞き、症状が重い場合は近隣園芸店へ写真持参。
- AIは確率提示型なので“完全正解”ではない。複数ソースで裏取りを。
忙しい日々の中でも、生成AIとデータ活用の力があれば、あなたのベランダは立派な“ミニトマト畑”に生まれ変わります。
次の一歩として、栽培ノートを管理してくれるチャットボットをスマホに追加しませんか?
来年はさらに“甘い一粒”を狙える、スマートな菜園ライフが待っています!