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初心者向けGemini基礎用語10選｜まず知るべき基本をやさしく解説
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「プロンプト？トークン？RAGって何？」――GeminiやNotebookLMを触り始めると、まず“用語の壁”にぶつかります。本記事は、今日から迷わず使える超基本10用語を、スマホでも読みやすくサクッと解説。余計な専門用語は最小限、使いどころや注意点までまとめました。
Contents
結論
Geminiを日常業務に活かすコツは、用語の意味＋使い方の勘所をセットで押さえること。とくに「LLM／プロンプト／ハルシネーション／トークン／コンテキストウィンドウ／ファインチューニング／RAG／温度（Temperature）／Top P／Top K」の10個を理解すれば、質問の質と結果の質がいきなり上がります。
この記事を読むメリット
- 迷いがちな基本10用語を一気に整理
- 現場での使いどころ（文章生成・画像編集・コード作成）をイメージできる
- ハルシネーション対策や設定パラメータの初期値の考え方が分かる
- そのまま使えるプロンプトの組み方のヒントが手に入る
なぜ「用語理解」で成果が変わるのか
- 指示が具体化する：プロンプトの言い換えや追加条件が適切になる
- リスク回避できる：ハルシネーションを前提に、確認フローやRAGで補強できる
- 調整が効く：温度／Top P／Top Kの意味が分かると、創造性と安定性のバランスをコントロールできる
- 限界点が読める：トークン数やコンテキストサイズを理解し、長文や大量資料の扱い方を最適化できる
今日から使える基礎用語10
各項目は「意味 → 使いどころ → コツ／注意」で最短理解。
1. LLM（大規模言語モデル）
- 意味：大量のテキスト等で学習した“頭脳”。Geminiの中身。
- 使いどころ：文章生成、要約、翻訳、コード提案など。
- コツ：LLM＝サービス全体ではなく“モデルそのもの”。限界（最新情報の弱さ等）は他手段で補う。
2. プロンプト（AIへの指示文）
- 意味：AIに投げる依頼文。
- 使いどころ：アウトライン作成、画像の詳細指定、コードの要件定義など。
- コツ：目的・対象読者・制約・出力形式（箇条書き/表/文字数）まで書くと質が跳ね上がる。
3. ハルシネーション（もっともらしい誤り）
- 意味：AIが自信満々に誤情報を返す現象。
- 使いどころ：使いどころというより常に前提として対策。
- コツ：重要情報は原典確認。社内運用ではRAGや引用必須の運用を設ける。
4. トークン（処理の最小単位）
- 意味：AIが文章を分割して扱う単位。日本語は1文字＝1トークンとは限らない。
- 使いどころ：長文投入・要約・複数資料の読み込み。
- コツ：上限に近いと途中打ち切りも。短く明確に、不要文は削る。
5. コンテキストウィンドウ（直前記憶の上限）
- 意味：一度に読んで“覚えて”処理できる情報量（トークン換算）。
- 使いどころ：長い議事録や仕様書をまとめて要約・比較。
- コツ：重要箇所から順に渡す／章ごとに分割→段階要約が安定。
6. ファインチューニング（追加学習）
- 意味：汎用LLMを特定領域の専門家に寄せる追加訓練。
- 使いどころ：独自フォーマットの回答、ブランド口調の固定など。
- コツ：コスト・データ準備・保守が重い。まずはプロンプト最適化＋RAGで代替検討を。
7. RAG（リトリーバル拡張生成）
- 意味：回答前に外部資料を検索→参照して生成。
- 使いどころ：最新情報・社内文書の正確回答、根拠提示。
- コツ：引用表示を徹底。コーパス（参照元）を定期更新して鮮度を保つ。
8. 温度（Temperature）
- 意味：出力の創造性の度合い。高いほどユニーク、低いほど堅実。
- 使いどころ：キャッチコピー＝高め、規程文書＝低め。
- コツ：迷ったら中庸。ブレが気になる場面は下げる。
9. Top P（確率の累積しきい値）
- 意味：次の語の候補を「確率上位の合計がPに達するまで」に絞る。
- 使いどころ：言い回しの多様性を確保したいとき。
- コツ：高め＝多様・低め＝無難。温度との合わせ技で調整。
10. Top K（候補数の上限）
- 意味：確率上位K個に候補を限定。
- 使いどころ：安定性を重視したい場面。
- コツ：Kを小さくすると一貫性が増すが、表現が単調になりがち。
※「候補数（Candidate Count）」を増やして複数案を一気に出し、良い部分を合成するワークフローも有効（上級者向け）。
まとめ｜“用語×使いどころ×調整”をセットで覚えよう
- 用語の意味だけでは不十分。
- 実務で効くのは、どの場面で使い、どう調整すれば狙った出力になるかまでの理解です。
- まずは本記事の10用語を押さえ、プロンプト→確認→再指示の短サイクルで回しましょう。
- 重要案件はRAGで根拠を足し、ハルシネーションを運用面で抑え込む――これが初心者の最短ルートです。
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