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【新機能】NotebookLMで表が作れる!文章をスプレッドシート化する方法

ojya

議事録や企画書を読んだあとに、こう思った経験は多いはずです。
「結局、表にして管理したい」
文章のままだと、探せない、更新できない、共有しにくい。

NotebookLMに大きなアップデートが入りました。
ソースから“表形式(Data Table)”を生成し、そのままスプレッドシートに持っていけるようになりました。

ただの要約ではありません。
文章の中身を、行と列に変換して、管理できるデータに変えられます。

この記事では、NotebookLMの新機能「Data Table」で何ができるのか、初心者でも迷わない手順でまとめます。
議事録を課題管理表にする方法、更新差分だけを抜き出す方法、関数を作らせるときの注意点も書きます。


結論

NotebookLMの「Data Table」を使うと、議事録や企画書のような文章(非構造化データ)を、表(構造化データ)に一発変換できます。
さらにスプレッドシートへエクスポートできるため、分析・グラフ化・更新管理まで一気に進みます。

ポイントは2つです。
「列(ヘッダー)を指定してガチャをなくす」
「更新は“差分だけ”を出させて管理を楽にする」
この2つを押さえると、仕事の処理速度が変わります。

この記事を読むメリット

NotebookLMの新機能を、今日から仕事に使える状態になります。
特に次の悩みが消えます。

  • 議事録からタスク一覧を作るのが面倒
  • 企画書や資料の比較表を作るのが遅い
  • 更新のたびに表を手で直している
  • どこが変わったのか毎回探している
  • 表を作ったあと分析やグラフ化まで行けない

NotebookLMは「文章を読ませて終わり」ではありません。
文章をデータに変え、管理し、更新し、分析するところまで繋げられます。


NotebookLMで“文章→表”が強い理由3つ

理由1:非構造化データを構造化データに変換できる

仕事で扱うデータの多くは、非構造化データです。
議事録、企画書、スライド、ドキュメント。ほとんどが文章です。

文章は読めても、処理が遅いです。
検索できない。並べ替えできない。集計できない。更新履歴も残しにくい。

Data Tableは、文章の中から情報を抜き出して、行と列に整理します。
つまり「読める情報」を「扱えるデータ」に変えます。

この変換ができると、仕事の速度が上がります。
表にした瞬間、フィルタ、並び替え、担当者別の抽出、期限順の整理が可能になります。

理由2:スプレッドシートへ持っていけるから分析が一気に進む

表を作って終わりではありません。
NotebookLMで作った表は、スプレッドシートにエクスポートできます。

スプレッドシートに移すと、できることが増えます。

  • グラフ化して状況を可視化
  • 集計してレポート化
  • 共有して同時編集
  • チームの運用ルールを入れられる

NotebookLMは「表を作る入口」です。
スプレッドシートは「運用・分析の土台」として活用できます。
この接続ができるのが今回のアップデートの価値です。

理由3:更新管理までAIにやらせられる

課題管理表や在庫表は、1回作って終わりではありません。
毎週の打ち合わせで内容が増えますし、状況も変わります。

ここで必要になるのが更新です。
どこが変わったのか探す。表を直す。共有し直す。毎回これを繰り返します。

NotebookLMは、更新差分だけを抜き出す指示ができます。
「変更があったセルだけ出して」
この指示で、更新作業を最短にできます。

“表を作る”より、“表を維持する”ほうが難しいです。
更新管理ができるのは、仕事用途で便利です。


NotebookLM「Data Table」活用4パターン

具体例1:企画書3本を比較表にする

企画書や提案資料を複数読み比べる場面は多いです。
普通は、読んで、ポイントを拾って、比較表を手作業で作ります。

Data Tableなら、資料をソースに入れてボタンを押すだけで比較表が出ます。
生成も速く、体感1分レベルでまとまります。

ここで重要なのは、表にしたあとです。
比較表をスプレッドシートに出して、項目を追加し、評価軸を増やし、最終判断に使えます。

「読む→まとめる→比較する」までが一気に進みます。

具体例2:議事録から課題管理表を作る

議事録は文章の塊です。
仕事では、文章よりも「課題とタスク」だけ抽出して管理したい場面が多いです。

NotebookLMに議事録を追加します。
Data Tableを使うと、課題管理表の形で出せます。

ここでハマるポイントがあります。
そのまま生成すると、ヘッダーが毎回変わる“ガチャ”になります。
運用するなら、ヘッダー指定が必須です。

運用したい課題管理表の例は、次のような形です。

  • 担当者
  • カテゴリー
  • 現状課題
  • 解決策
  • ネクストアクション
  • ステータス

この形式で出したいなら、プロンプトでヘッダーを指定します。
さらに出力例(例の行)も入れると精度が上がります。
フューショット(機械学習の手法)の考え方です。

これで、毎回同じ列で表が出ますので、修正の手間がなくなります。

具体例3:2回目の議事録を反映して“差分だけ”出す

プロジェクトが進むと2回目、3回目の議事録が増えます。

ここでやりたいのは、表の再作成ではありません。
既存の課題管理表に、更新を反映することです。

やり方はシンプルです。

  • 課題管理表(スプレッドシート)をNotebookLMのソースに追加
  • 最新の議事録もソースに追加
  • Data Tableをカスタムで生成
  • 指示は「更新したセルだけ分かる形で出力して」

すると、更新があった行だけが出ます。

例として、No.2が「進行中→完了」になった。
No.4のタスク内容が更新された。
No.7とNo.8が新規追加された。

この差分だけが出ると、原本の表を直す作業が短くなります。
更新管理が現実的になります。

具体例4:関数や数式は“NotebookLMよりスプレッドシート側”で

「表が作れるなら、関数も入れてほしい」
ここは誰もが期待します。

ただし現状、NotebookLMのData Tableで関数を入れさせるのは難しいケースがあります。
掛け算記号が抜ける、カンマの扱いが崩れる、参照がズレる。こういう問題が起きます。

対策は割り切りることです。
表の生成はNotebookLM。
関数はスプレッドシートのサイドパネル(Gemini)に依頼する。

この流れが一番安定します。

  • NotebookLMで表を作る
  • スプレッドシートにエクスポート
  • Geminiに「合計列を関数で埋めて」と指示する

これで参照も整った関数が入りやすくなります。


NotebookLMのData Tableは“仕事の武器”になる

主張1:文章を読む人より、表で回せる人へ

AIで要約する人は増えました。
しかし仕事が速い人は、要約で止まりません。

速い人は、情報を「運用できる形」に変えます。
つまり表にします。

表にできると、

  • 優先度を付ける
  • 担当者に割る
  • 期限を入れる
  • ステータス管理する
  • 変化を追う

NotebookLMのData Tableは、この変換を短くします。

主張2:ガチャをなくすだけで実務投入できる

初心者がつまずく原因は1つです。
毎回違う列で出てくる。だから使えない。

解決策はヘッダー指定です。
列名を決めて、例も書いて、同じ形式で出させます。

この一手間で、NotebookLMは実務ツールになります。

主張3:更新差分の抽出が一番価値が高い

表は作れるだけでは意味がありません。
運用が続くかどうかが重要です。

更新が面倒だと、表は放置されます。
放置された表は、最悪の情報になります。

差分だけ出す。
更新したセルだけ教えてもらう。
この運用ができると、表が生き続けます。

NotebookLMのData Tableは、ここまでできるのが強みです。


まとめ

NotebookLMに「Data Table」が追加され、文章から表を生成できるようになりました。
議事録、企画書、資料比較など、非構造化データを構造化データに変換できます。

仕事で使うなら、最重要ポイントは次の2つです。

  • ヘッダー指定でガチャを消す
  • 更新差分だけを抽出して運用を楽にする

関数は無理にNotebookLMでやらず、スプレッドシート側(Gemini)に任せるのが安定です。
表にしてから分析、グラフ化、共有まで繋げると効果が最大になります。

NotebookLMは、要約ツールでは終わりません。
「文章をデータに変えて回すツール」です。
仕事の処理速度を上げたい人は、Data Tableを使うべきです。

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