ojya
導入文
Anthropicの最新モデル「Claude Sonnet 4.5」が登場。エージェントコーディング系の成績が伸び、実務では“手を動かす速さ”と“自律的な検証ループ”が強化されました。さらにVS Code拡張の刷新、Agent SDK、Computer Useなど周辺も一気にアップデート。先行レビューと検証デモ、速報情報を統合し、現場で効く要点だけを整理します。
結論
Sonnet 4.5は「速く・自律的に・壊しにくく」開発を前に進める相棒。
ツール呼び出し、並列実行、自己要約/チェックポイントによる安全な反復が強力。
一方、ノーツールの純粋推論や上流の構想力はGPT-5系が優位という所感。
→ 実装のスピード=Sonnet 4.5/難案件の精密さ=GPT-5 Codex(CEX)の二刀流が最適。
この記事を読むメリット
- アップデートの全体像を3分で把握:モデル性能・新機能・SDK・拡張の関係がわかる
- 実務の“勝ち筋”が明確:どの作業をSonnet 4.5に任せ、どこで他モデルを併用すべきかがわかる
- 運用で失敗しない:長文・デザイン・推論の弱点や回避策を先回りで理解できる
なぜSonnet 4.5が“現場で効く”のか
- エージェント性の強化:
ツールコールが巧み。テスト作成→実行→フィードバックの自律ループを回しやすい。
コンテキスト限界が近づくと要約・状態保存で破綻を抑制。
- 速度と並列実行:
生成が速く、並列タスクで体感テンポが上がる。
- 周辺ツールの成熟:
VS Code拡張2.0、チェックポイント/リワインド、**Agent SDK(サブエージェント・セマンティック検索等)**で“壊しにくい試行”が可能。
- コスト対効果:
Opus級の体感に近づき、まずSonnet 4.5から試す判断がしやすい。
- 課題の明確化:
視覚リザニング、長文一貫性、純粋推論は相対的に弱く、併用・分担で対処しやすい。
実験・デモから見えたこと
- 短時間で動く骨組み:
オセロ、パスファインディング、軽量物理UI、ガント、カンバン等を短時間で可動。
UIは見栄えもまずまずだが、細部に不具合が残る場合あり。
- 自動テストと検証:
Playwright MCPを自発活用し、スクショ→簡易テスト→実行の検証ループを回す“気の利く”挙動。
- 生成の向き不向き:
LP/スライド/SVGは“Claudeらしい”出力で手早いが、ヒーローセクション等の本番デザインは玉石混交。
- プロトタイピング:
Reactのワークフロー/マインドマップ、ベクトル検索+リランクの簡易アプリを数手で作成し、改善反復も容易。
- ベンチマーク観:
SWE-bench等でスコア上昇。AIM・GPQAも底上げ。
視覚的推論は非得意領域と明示。
実務テンプレ|使い分け早見表
Sonnet 4.5に寄せる
- フロントエンドの初期実装、PoC、内部ツールの骨組み
- 自動テスト付きの反復開発、タスク分解・要点抽出、並列タスク
- ブラウザ操作の自動化(Computer Use)
- VS Code拡張2.0+チェックポイントで“壊しにくい学習・検証”
GPT-5 Codex(CEX)を併用
- 未知課題の上流設計、抽象度の高い戦略立案
- 厳密な数理推論、長文コンテキストの一貫運用
- デザインの最終仕上げや高度な品質保証
まとめ|“速い相棒”を中心に、“賢い参謀”を横に置け
Sonnet 4.5は、現場で手を動かし続ける“速い相棒”です。
VS Code拡張2.0やAgent SDKが支える安全な反復と自律性で、実装フェーズの生産性は目に見えて向上。
一方、難易度が跳ね上がる上流・推論・長文の場面では“賢い参謀(GPT-5系)”を横に置く。
この二刀流こそ、2025年のAI開発を最短で前に進める運用設計です。
追記:チェックポイント(覚えておくべき要点)
- Sonnet 4.5=速度・自律・検証ループが武器
- 視覚推論・長文・純粋推論は相対的に弱い→併用で補完
- VS Code拡張2.0/Agent SDKで運用が一段楽に
- まずはSonnet 4.5で作り、難所でGPT-5系にパス—が基本形
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