PCを開くたびに、デスクトップにアイコンがびっしり並びませんか。
外付けハードディスク、Googleドライブ、ローカルフォルダー。
保存したはずのファイルが見つからず、名前を変えた記憶も曖昧で、検索バーの前で固まる時間が増えていきます。

フォルダー整理が得意な人は少数派です。
多くの人が「あとで整理する」と考えながら、資料を保存し続けています。
ファイルの山は増え続ける一方で、作業効率は静かに下がっていきます。

この記事では、AI整理【挫折しにくいPC整理術】を紹介します。
難しいルールは使いません。
AIに任せる部分を増やしながら、最低限おさえたい基本3つに絞って解説します。

結論：AIと目次整理を組み合わせれば、ファイル探しの時間はほぼ0になる

この記事を読むメリット

この記事を読むと、次のようなメリットを得られます。

• PCや外付けHDD、Googleドライブが散らかっていても、どこから手を付ければいいか分かる
• フォルダー階層づくりに悩まずに、AIとスプレッドシートで「ファイル目次」を作れる
• データを減らす基準が分かり、保存しすぎによるごちゃつきを防げる
• 過去のデータに振り回されず、今の仕事に直結するファイルから整理できる
• 仕事フォルダー、プライベートフォルダー、素材フォルダーの3分類で迷わず仕分けできる

整理がゴールではなく、使える状態を作ることがゴールだと分かるようになります。
忙しいビジネスパーソン、フリーランス、個人クリエイターに向けた内容です。

なぜPC整理にAIと目次整理が効くのか

理由1：人は「階層管理」が苦手だが、検索とリンクは得意

人の脳は、フォルダーを何層も掘り進めて探す作業を苦手とします。
「ドキュメント→仕事→クライアント→案件→2023→提案書」
このような階層を作ったとしても、数か月後には構造を忘れます。

一方で、検索やクリックでジャンプする操作は得意です。
ファイル一覧にリンクだけ用意しておけば、場所を覚えなくても作業できます。
AIにファイル一覧の作成を任せると、手作業でリストを作る負担も減ります。

AIとリンク付き目次を組み合わせると、階層を覚える負担から解放されます。
整理のストレスが減り、仕事の時間を増やせます。

理由2：図書館は「分類と目録」で迷わない仕組みを作っている

図書館の本棚は、単なる感覚で並んでいません。
大きなカテゴリーごとに分け、数字や記号で管理して、蔵書目録で全体像を把握できる仕組みを整えています。

利用者は、本棚の構造を一から覚える必要はありません。
目録で本を検索し、分類番号を頼りに棚へ向かうだけで本にたどり着けます。

PC整理も同じ考え方を使えます。
すべてのファイルをきれいにフォルダー分けするより、

• 大きな分類を決める
• 目録的な一覧を作る
  この2点に集中した方が、実用的で続けやすいです。

理由3：AIがあれば「一覧作成」「分類案出し」が一瞬で終わる

フォルダー整理が苦手な人は、最初の「仕分け案づくり」で止まりがちです。
どのフォルダーに入れるか悩み、分類パターンを考える段階で挫折します。

AIを使うと、この段階を丸ごと任せられます。
ファイル一覧をAIに読み取らせれば、ファイル名と更新日をまとめたリストを自動で作成できます。
さらに「どのようなカテゴリーで分けると使いやすいか」をAIに質問すれば、
その人に合わせた分類案を提案してもらえます。

人が決める部分は「提案の中から採用する案を選ぶだけ」です。
思考に使うエネルギーが減り、整理のハードルが下がります。

AI整理の基本3つと実践ステップ

① データを減らす：整理の第一歩は「捨てる基準」を決めること

フォルダー整理が挫折する最大の理由は、ファイルの量が多すぎることです。
実際、保存しているファイルの多くは二度と使わないと言われます。

最初にやるべき作業は、分類ではありません。
最初にやるべき作業は「減らすこと」です。

データを減らすときの具体的な基準

次のような基準でスパッと決めると、迷いが減ります。

• 同じ内容のファイルが複数ある場合
  　→最新版だけ1つ残して、残りを削除する
• 動画や画像の制作途中データ
  　→完成済みのデータがあれば、途中データは定期的に削除する
• 情報の鮮度が重要な資料（AIツールの使い方、SNS運用ノウハウなど）
  　→最新バージョンだけ残して、古い資料はまとめて削除する

関連資料がばらばらに散らばっている場合、AIにまとめてアップロードすると統合もできます。
内容を要約して1つのファイルに整理してもらえば、閲覧も管理も楽になります。

保留フォルダーという逃げ道もありますが、保留フォルダーは「何を保留したか」を忘れやすい場所です。
長期保存の箱になる危険が高いので、可能な限り使わない方が安全です。

② 新しいファイルから整理する：過去を完璧に整えようとしない

多くの人が「PCを一気に片付けたい」と考えます。
1年前のデータから順番に整理を始めた瞬間、ほぼ確実に挫折します。

フォルダー整理は頑張りすぎない方がうまくいきます。
完璧を目指すと続きません。

今使っているデータだけ整える

次の3種類だけに絞って整理すると、効果を体感しやすいです。

• 毎日の仕事で使うフォルダー
• 現在進行中のプロジェクトの資料
• よく開くマニュアルやテンプレート

過去の資料は細かく分けず、年ごとや月ごとにまとめておくだけでも十分です。
半年以上前のデータに触れる機会が少ない場合、大きな塊のまま保存しておいても実務に問題は出にくいです。

保存義務のあるデータ（契約書や請求書など）は、保管場所だけ明確に決めておきます。
細かい分類より、「どこを見れば保存義務のあるデータにたどり着けるか」が分かれば十分です。

③ 入り口フォルダーは3つだけ：人の脳にやさしい大分類

人の脳は、4つ以上のカテゴリーを同時に管理するのが苦手です。
最初から細かい分類を作りすぎると、自分でも分からなくなります。

そこで、入り口となる大分類フォルダーは3つに絞ると管理が楽になります。

おすすめの3分類

• 仕事
• プライベート
• 素材（またはブログ、発信など自分がよく使う分野）

新しいファイルは必ずこの3つのどれかに入れます。
迷っても「仕事なのか、プライベートなのか、素材なのか」の判断だけで済みます。

私の場合、3つ目を「ブログ用」に変更して運用しています。
ブログ用の素材や案などをまとめることで、発信活動に関するデータを一か所に集約しています。

整理が苦手な人ほど、最初は大分類だけを徹底した方が効果を感じやすいです。
入口がシンプルになると、その後のAI整理もスムーズになります。

AIとスプレッドシートで「ファイルの図書館目録」を作る

ここからは、AI整理のイメージを具体的な手順で紹介します。
Googleドライブやクラウド上のフォルダーを対象にすると、効果を実感しやすいです。

ステップ1：フォルダーやファイルをスクショしてAIに読み取らせる

1. 整理したいフォルダーの画面をスクリーンショットする
2. 画像をGeminiなどのAIにアップロードする
3. 「ファイル名と更新日をMarkdown形式の表で出力してください」と指示する

AIはスクショからファイル名と更新日を読み取り、一覧表を作成します。
手作業で打ち込む手間が省けるため、時間を大幅に節約できます。

ステップ2：一覧をGoogleスプレッドシートに貼り付ける

AIが出力した一覧をコピーして、Googleスプレッドシートに貼り付けます。
列の構成例は次の通りです。

• A列：ファイル名
• B列：更新日
• C列：分類カテゴリー
• D列：リンク

このシートが、ファイルの「図書館目録」の役割を果たします。
ファイルが増えても、検索バーでファイル名やカテゴリーを入力すれば一瞬で目的の行にたどり着けます。

ステップ3：ファイルのリンクを取得してシートに紐づける

1. Googleドライブ上で該当ファイルを右クリックする
2. 「共有」からリンクをコピーする
3. スプレッドシートに戻り、リンクを紐づけたいファイル名のセルを選択する
4. リンクボタンを押して、コピーしたURLを貼り付ける

これでファイル名をクリックするだけで、保存先のフォルダーに一瞬で飛べます。
フォルダー階層を覚える必要はありません。
スプレッドシートを開き、目次からクリックするだけで作業が始められます。

AIに分類案を相談する

ファイル名一覧ができたら、AIに分類案を相談します。

例として、AIに次のように質問します。

「このファイル一覧を、仕事で使いやすいカテゴリーに分けたいです。
用途に合わせて3〜5個の分類案を提案してください。」

AIは、ファイル名や更新日を読み取り、

• クライアント別
• プロジェクト別
• 媒体別（ブログ、YouTube、セミナー資料など）
  といった分類案を提案してくれます。

気に入った案を選び、スプレッドシートの「カテゴリー」列に反映します。
その後でフィルター機能を使えば、
「クライアントAの資料だけ表示」
「ブログ関連の素材だけ表示」
といった絞り込みも簡単になります。

PC整理の目的は「情報をしまうこと」ではなく「使える形にすること」

ファイルをきれいに並べることがゴールだと考えると、整理作業は苦痛になります。
PC整理の本当の目的は、仕事や創作活動に使える形で情報を取り出せる状態を作ることです。

AIと目次整理の考え方を取り入れると、次の変化が起きます。

• 忘れていた過去の資料が「資産」として見えるようになる
• 自分の仕事の歴史やスキルの蓄積を一覧で振り返れる
• 未来の自分が使いやすい並びを意識して整理できる

AIは、情報整理における「司書」のような存在です。
目次作成、分類案の提案、要約、統合。
面倒な作業の多くを代行してくれます。

人が行うべきなのは、

• 何を残すかを決める判断
• どの分類案が自分に合うかを選ぶ判断
• 未来の自分がどのように情報を使いたいかを考える視点
  この3点だけです。

散らかったPCは、工夫次第で「自分専用の情報図書館」に変わります。
AIを相棒にすれば、フォルダー整理で何度も挫折した人でも、もう一度やり直せます。

今日からできる一歩として、

• 入り口フォルダーを3つに絞る
• よく使うフォルダーを1つ選び、AIでファイル一覧を作ってみる
  この2つから始めてみてください。

少しずつ整理が進むたびに、作業のストレスは減り、PCの中に眠っていた資産が見えてきます。
AIと人間の役割分担で、散らかったPCを「整った仕事場」に変えていきましょう。

おじゃ

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