【最新AIニュース】GPT-4復活・Geminiパーソナライズ・Claude強化・AIスライド2.0ほか

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1. GPT-4が再び利用可能に

一度は廃止されたGPT-4ですが、ユーザーの声を受け再び利用可能に。

• レガシーモデルとして選択可能
• 回答速度の調整（「Fast」モードで即答、「Thinking」モードで精度重視の回答）
• GPT-5は高性能ながら「冷たすぎる」との声もあり、OpenAIはより自然で親しみやすい応答を目指して調整中です。

大規模サービスでは“改善＝歓迎”とならないのが難しいところ。過去の良さを残しつつ進化する姿勢が求められています。

2. Gemini・Claudeのパーソナライズ機能

• Gemini：過去の会話や設定を踏まえた「パーソナルコンテキスト」機能を追加。ユーザーごとに最適化された回答を実現。
• Claude：過去チャットを“検索対象”として参照可能に。どの会話から参照したかまで明示する点がユニーク。

どちらも 「記憶するAI」 に進化しており、単発利用ではなく「継続的なパートナー」としての価値が高まっています。

3. Claudeの100万トークン対応

AnthropicのClaude 4が コンテキスト長100万トークンに拡張。

• 大規模ドキュメント処理やプログラミング支援で大幅に強化
• コーディング分野ではCursorなど多くのツールに採用
• 長文理解に強く、AIツールの底上げにつながる

4. V0とAIによるUI制作

ノーコードで高品質なWebデザインを生成できる「V0」が本格始動。

• 見た目のクオリティが他ツールよりも高水準
• 背景や要素の細かい編集が容易
• 作成したデザインを他サービスへエクスポート可能

開発者だけでなく、非エンジニアが“魅せるUI”を作れる時代が到来しています。

5. AIスライド2.0（Genspark）

プレゼン作成AI「AIスライド」が大幅進化。

• 豊富なテンプレートと高い再現性
• PowerPointへのエクスポート時に崩れにくい
• 中身を深掘りする「ディープシンキング」機能搭載

従来の「AIが作るスライドは雑」という常識を覆すクオリティに。

6. コンテキストエンジニアリングの重要性

従来重視されてきた「プロンプトエンジニアリング」に代わり、
「コンテキストエンジニアリング」 が注目。

• プロンプトだけでなく、
  • ツール状況
  • ユーザー履歴
  • システム設定
  • 外部データ
    を含めた「文脈（コンテキスト）」をどう設計するかが鍵。
• AIエージェントの時代には、長期的かつ多段階の処理を支える必須スキルに。

7. ビジネスと社会の動き

• DeNA：人事業務にAIを活用（目標設定・360度評価・組織サーベイなど）
• AI賠償責任保険：欧米で商品化、日本でも拡大の兆し。リスク管理の新常識に。
• PerplexityのChrome買収提案：検索体験を根本から変える可能性あり。
• OpenAIの次の一手：基盤モデルに留まらず、ブラウザ・SNS・ハードウェア・ブレインインターフェースまで視野。

結論

今回のAIニュースから見えてくるのは、「個別最適化」「マルチAI活用」「社会制度の整備」という3つの流れです。

• 個人利用では「パーソナライズAI」や「UI自動生成」が進化し、誰でもAIを身近に活用可能に。
• ビジネス利用では「長文理解」「スライド生成」「人事支援」など実務の質が大幅に向上。
• 社会全体では「AI保険」や「規制」により、AIとの共生ルールが整備されつつあります。

これからのAI時代を生き抜くためには、最新の技術を理解し、ツールを組み合わせ、自分なりのワークフローに落とし込む力が求められます。

おじゃ

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