学生に仕掛けられた“見えない文字”の罠――生成AI時代の教育が示す新たな課題

導入文
生成AIは、質問に即答したり文章を要約したりと便利な一方で、誤った回答を出すリスクも指摘されています。そんな中、慶應義塾大学の授業で導入されたユニークな取り組みが話題になりました。配布されたPDFには人間には見えない文字列が仕込まれており、生成AIに読み込ませると全く関係のない文章を出力してしまうという仕掛けがあったのです。学生たちはこの“罠”を通じて、AI利用のリスクを体感しました。
結論
この授業は、生成AIの利便性と同時に潜むリスクを学生自身に体験させることで、批判的思考力とリテラシーを養う狙いがありました。AIの進化が加速する今、教育現場でも社会でも「技術をどう安全に使いこなすか」が問われています。
この記事を読むメリット
- 生成AI利用の落とし穴とその仕組みを理解できる
- 大学教育で行われたユニークな実践例を知れる
- 実社会におけるリスク(プロンプトインジェクションなど)と対策を学べる
理由:生成AIは便利さと危うさを併せ持つ
生成AIは膨大な情報を瞬時に整理し、答えを提示します。しかし、与えられた情報に含まれる“見えない文字”や悪意ある仕掛けに反応して、ユーザーの意図とは異なる出力を返す危険性があります。これは単なる誤答にとどまらず、情報流出やセキュリティ事故につながる可能性があります。
具体例:慶應義塾大学の授業で仕掛けられた罠
授業では、論文の書き方を学ぶためにスライドPDFが配布されました。ところが、そのPDFには目視できない「不可視文字」が埋め込まれており、AIに読み込ませると“ゴールデンウィークの話題”など授業と無関係な文章を生成してしまいました。
結果として、AIに頼った学生の課題には関係のない内容が含まれ、評価対象外とされました。一方、自力で取り組んだ学生は、AIのリスクを身をもって学ぶ貴重な経験を得ました。
まとめ:教育と社会に必要なAIリテラシー
この授業が示したのは、単なる知識ではなく「AIを批判的に利用する力」の重要性です。
企業の現場では、見えない命令を仕込む「プロンプトインジェクション攻撃」によって、機密情報が外部へ送信されるリスクも懸念されています。こうしたリスクに備えるには以下が必要です。
- 教育現場:学生にAI利用のリスクを体感させ、批判的思考を鍛える
- 企業:有料版やエンタープライズ版のガードレール機能を活用し、社内ガイドラインを整備
- 個人:AIの出力を盲信せず、常に確認・検証する習慣を持つ
生成AIは便利である一方、「見えない文字」に象徴されるような落とし穴も多いのです。教育現場のユニークな仕掛けは、社会全体が備えるべきリテラシーを考えさせる好例といえるでしょう。