【保存版】AIを「考えさせる」のではなく「AIを使って考える」時代へ
ojya
ちょっと幸せブログ
NotebookLM×Genspark入門3例
ojya
導入文
「質も速度も両取りしたい」——そんなビジネス資料づくりに効くのが、NotebookLMで“情報収集〜構造化”、Gensparkで“多形式アウトプット”という分業ワークフロー。この記事では、初心者でもそのまま真似できる3つの入門例で、半自動で高精度ドキュメントを作る手順を解説します。
Contents
結論
- ステップ1〜3：NotebookLMでソース収集→要点抽出→構造化
- ステップ4：Gensparkでスライド／ドキュメント／音声などに一発変換
この型を覚えれば、資料の骨子づくりから最終出力までを安定・高速化できます。
この記事を読むメリット
- 迷わず使える具体プロンプトと操作手順がわかる
- 3つの入門例（スライド／ドキュメント／音声）で実務に直結
- 失敗を避けるチェックリストと番外：AIシートまで網羅
なぜ「NotebookLM→Genspark」なのか
- 特化型×汎用型の分業が強い
NotebookLMは“与えたソースに特化”して要約・構造化が得意。Gensparkは“多形式アウトプット”が得意。役割を分けると精度と速度が両立します。 - 構造を先に固めると崩れない
先にストーリーライン（導入→課題→原因→解決→効果）を番号付きで作ると、どの形式にしても見出しと論理が破綻しにくい。 - コピペで再利用が効く
一度作った骨子は、スライド／ドキュメント／音声へ横展開でき、修正も一箇所で済みます。
具体例｜そのまま真似OK
例1：Gensparkで“伝わるスライド”を12枚に
前提（NotebookLM）
- 「資料テーマ」を決め、NotebookLMでソース検索＋PDF等の追加（10〜20本が目安）。
- チャットに以下プロンプトを投入して構造化：
NotebookLMプロンプト（骨子づくり）
あなたはプロのストーリー設計者です。以下のソースだけを使い、
「1.導入 2.課題 3.原因 4.解決策 5.期待効果 6.次のアクション」の
順に、番号付き見出しでプレゼン骨子を作成してください。
引用を示す脚注番号は出力しないでください。
各見出しの下に、要点を3～5項目の箇条書きで。
実行（Genspark）
- GensparkのAIスライドに骨子をペースト →
「以下の骨子をもとに、12ページのプレゼン資料を作成して」と指定。 - コツ：冒頭に「タイトル」「サブタイトル」「想定聴衆」「目的（意思決定/共有/教育）」を1行で追記。
チェックリスト
- 1スライド1メッセージ（箇条書き3〜5点）
- グラフは数値の出所をメモ欄に残す
- 章の頭に要旨1行を置く
例2：Gensparkで“読みやすいドキュメント”を量産
前提（NotebookLM）
上の骨子を流用。段落の深掘りが必要なら、NotebookLMに
「各見出しの要点を短い説明文（各150〜250字）に展開」と追加指示。
実行（Genspark）
- AIドキュメント → リッチテキストを選択
- 骨子＋短文をペーストし、「ヘッディング階層（H2/H3）を反映し、図表の候補も併記」と指示
追い込みテンプレ
- 各章の冒頭に“結論→理由→具体例→次アクション”の順で短文を配置
- 専門用語には()で短い定義を付ける
- 章末にチェックリストを入れて可読性UP
仕上げの一手
- Markdown版も同時出力しておくと、ブログや社内Wikiに即転用可能。
例3：Gensparkで“耳から理解”AIポッドキャスト
前提（NotebookLM）
骨子を会話向けに少しカジュアル化（問い→答え→深掘り→まとめ）。
実行（Genspark）
- AIポッドキャストに骨子をペーストし、
「専門家2名の対話形式で、7分前後。例は日本の統計を引用。
最後に“業務での次アクション”を30秒で要約」と指定。
活用シーン
- 経営会議の事前共有、移動時間のキャッチアップ、学習コンテンツ化。
番外：NotebookLM→Genspark“AIシート”で全体像を俯瞰
狙い：導入／課題／原因／解決／効果／KPI／期限／担当などを行に、案件やセクションを列に並べて管理。
指示例（Genspark AIシート）
以下の骨子を表形式に構造化。
列：ID, セクション, 要点, データ出所, 期待効果, KPI, 期限, 担当
CSVエクスポート前提で、1行100文字以内。
メリット：会議で「課題だけ」「解決案だけ」などソートして議論を加速。
“骨子が9割、出力は1割”
- まずNotebookLMで骨子（番号付き見出し＋要点）を固める。ここが9割。
- Gensparkは出力フォーマットの最適化に集中させる。
- この分業を型化すれば、誰がやっても品質がブレない“再現性のある資料作成”が完成します。
まとめ
- NotebookLMで10〜20本のソースを集める → 骨子を番号付きで固定
- 骨子をGensparkへコピペ → スライド／ドキュメント／音声を同時並行で出力
- 仕上げにAIシートで俯瞰＆配布用にPDF/CSVを書き出し
この「骨子→多形式」の型を一度つくれば、以後はテーマ差し替えだけで量産できます。まずは小さな案件から試して、チーム標準に落とし込みましょう。
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