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AI

考える力をAIに与える「COTプロンプト」とは?ステップバイステップで精度アップ!

ojya

COT(Chain of Thought)とは?

COT(Chain of Thought)プロンプトとは、日本語で「思考の連鎖」を意味するプロンプト設計の方法です。

この手法は、AIにいきなり答えを出させるのではなく、「一つひとつ順を追って考えるように促す」のが特徴です。まさに人間が頭の中で論理を組み立てながら考えるように、AIにもステップバイステップで思考を進めさせることが目的です。


なぜ「思考の連鎖」が必要なのか?

ChatGPTのようなAIは非常に高性能ですが、一気に答えを出そうとするとミスすることがあります

その理由は、プロンプトが「考える過程」を省いて、最終的な答えだけを求めてしまうからです。

そこで有効なのがCOTプロンプト。
「ステップバイステップで考えてください」や「途中の計算を示しながら答えてください」など、考えるプロセスを指示に組み込むことで、AIの出力の正確性と納得感が大きく向上します。


具体例で見るCOTプロンプトの威力

🟡 通常のプロンプト

Aさんは毎日ジョギングをしています。雨の日はジョギングをしません。今日は雨です。Aさんはジョギングをしますか?

👉 回答:いいえ。

🟢 COTプロンプト版

Aさんは毎日ジョギングをしています。雨の日はジョギングをしません。今日は雨です。
ステップバイステップで考えて、Aさんがジョギングをするかどうかを教えてください。

👉 出力例(ChatGPTの思考):

  • Aさんは毎日ジョギングをしています。
  • ただし、雨の日はジョギングをしません。
  • 今日は雨です。
    ⇒ よって、Aさんは今日はジョギングをしません。

このように、一つずつ前提を確認して進むことで、より正確で納得感のある回答が得られます。


使用例:計算問題にも効果大

問題:

おじゃは、30枚の折り紙を持っていました。
6枚を使って箱を折りました。
その後、10枚を新しく買いました。
おじゃは現在何枚の折り紙を持っているでしょうか。途中の計算を示しながら答えてください。

👉 ChatGPTのCOT的回答:

  • 6枚使ったので、残りは30 – 6 = 24枚。
  • 最初に30枚持っていた。
  • そこに新しく10枚加わるので、24 + 10 = 34枚
    ⇒ 答え:34枚の折り紙を持っている。

COTプロンプトの特徴とメリット

特徴内容
✅ ステップバイステップで推論できる複雑な問題を段階的に解ける
✅ 論理的判断や計算に特に有効数学や推論問題で力を発揮
✅ AIの思考過程が可視化される「なぜそうなったか」が分かる
✅ 誤答のリスクが減る過程を踏むことでミスを防ぐ
✅ 納得感のある答えが出せる利用者が理解しやすくなる

COTが向いているシーン

  • 🧮 数学・計算・論理パズルなど
  • ✅ 要件を満たしているかどうかのチェック
  • 🤔 「なぜそうなったのか?」という説明が求められる場面
  • 🧠 段階的に判断を下す必要があるタスク

まとめ:AIに「考える力」を与えるCOTプロンプト

COT(Chain of Thought)プロンプトは、AIに人間のような「思考の筋道」を与えることで、正確で納得感のある答えを導く強力な方法です。

特に「途中の計算を示してください」「1つずつ考えてください」といった一言を加えるだけで、AIの回答の質は格段に向上します。

AIに考えさせる。そのための「道筋」をつくる。それがCOTプロンプトです。

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